ANALYSTE MARKETING NUMÉRIQUE
Développement des affaires - Ventes
Lieu : Los Angeles, Californie, États-Unis
Think Cosmopolitan, fondée par Romain Dubus, est une entreprise en pleine expansion qui intègre des projets innovants dans les secteurs de l'hôtellerie, de l'immobilier, du e-commerce et bien plus encore, afin d'inciter les individus de tous horizons à améliorer leur environnement et à créer de la valeur durable. Toutes nos opérations sont stratégiquement alignées pour financer le Projet Mars, notre ambitieux projet visant à développer des habitats humains durables sur Mars d'ici la fin des années 2020.
Think Cosmopolitan.com recherche un analyste de données motivé, curieux et doté d'un esprit d'analyse pour soutenir son équipe marketing au siège social de Los Angeles, en Californie. Il s'agit d'une opportunité passionnante dans le secteur en pleine expansion de l'analyse de données appliquée au marketing.
Ce poste, hautement visible et influent, apportera un soutien analytique et stratégique aux équipes marketing de Think Cosmopolitan.com, tout en collaborant avec les autres membres de l'équipe d'analyse. L'analyste de données sera également responsable de la création de modèles statistiques permettant de prédire le comportement des clients et la performance des initiatives marketing, ainsi que de la création et de la mesure d'indicateurs de performance spécifiques. Le candidat idéal possède une vaste expérience de la manipulation et de l'analyse de grands ensembles de données, la capacité d'appréhender les problèmes et les données marketing sous un angle financier, comportemental et d'optimisation, et possède d'excellentes compétences en communication interpersonnelle et en résolution de problèmes.
L'analyste de données exploitera les données de l'entrepôt de données de l'entreprise et d'outils tiers afin d'améliorer continuellement les performances marketing et le retour sur investissement. Il sera constamment amené à se familiariser avec de nouvelles sources de données et de nouveaux outils d'analyse, et à formuler des recommandations à la direction.
L'analyste de données aura l'opportunité de travailler avec un large éventail de données (ventes, clients, comportementales, site Web, etc.), d'outils et de technologies (Teradata, Micro Strategy, Excel, RStudio, Python, Snowflake, Adobe Analytics, Google Analytics, Data Bricks, HIVE, HDFS, etc.).
Responsabilités
- Fournir des analyses de retour sur investissement pour les initiatives et les activités
- Fournir des analyses marketing stratégiques et tactiques ad hoc
- Fournir une analyse de rentabilisation pour soutenir de nouvelles initiatives
- Travailler intensivement avec de grandes quantités de données marketing et clients pour effectuer des analyses et des validations de données
- Acquérir de l'expérience avec les pipelines de données et l'ETL pour comprendre les mises en garde dans les données
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales et de développement pour comprendre les exigences commerciales et les spécifications fonctionnelles
- Fournir des analyses de données liées aux dépenses marketing et aux activités promotionnelles
- Créer des modèles pour prédire le comportement des clients et les performances des initiatives marketing
- Travailler avec les équipes de science des données et de produits pour soutenir les systèmes AdTech internes
- Créer et mesurer des indicateurs de performance spécifiques
Qualifications de base
- 1 à 2 ans d'expérience professionnelle solide et pertinente
- Forte curiosité intellectuelle combinée à un talent pour reconnaître les corrélations, les tendances et les irrégularités statistiques
- Expérience avec SQL et bases de données relationnelles
- Solide compréhension des concepts marketing et financiers
- Solide compréhension des concepts et méthodes statistiques fondamentaux
- Solide maîtrise de Microsoft Excel
- Un diplôme de premier cycle en économie, finance, systèmes d'information, mathématiques, statistiques, marketing ou dans un domaine connexe avec une orientation analytique/quantitative d'un établissement d'enseignement de premier plan
Compétences et expérience privilégiées
- Connaissance des outils d'analyse de données statistiques (SAS, Python, R, etc.)
- Connaissance du marketing en ligne et numérique ainsi que du marketing direct
- Tests A/B et multivariés
- Analyse et optimisation du comportement/parcours client
- Modélisation de l'attribution des revenus
- Familiarité avec les services API Ads pour différentes plateformes tierces
- Diplôme d'études supérieures (MS en analyse, statistiques, mathématiques, systèmes d'information, etc.) ou expérience professionnelle équivalente
Exigences supplémentaires
- Doit être capable de voyager à l'échelle nationale et internationale selon les besoins
Exigences ITAR
Pour se conformer aux réglementations d'exportation du gouvernement américain, y compris les réglementations sur le trafic international d'armes (ITAR), le demandeur doit être un citoyen américain, un résident permanent légal des États-Unis, une personne protégée telle que définie par 8 USC 1324b(a)(3), ou être éligible pour obtenir les autorisations requises auprès du Département d'État américain.
Think Cosmopolitan est un employeur pratiquant l'égalité des chances ; l'emploi chez Think Cosmopolitan est régi sur la base du mérite, des compétences et des qualifications et ne sera en aucun cas influencé par la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale/ethnique, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'état matrimonial, le handicap mental ou physique ou tout autre statut légalement protégé.
Les candidats souhaitant consulter une copie du plan d'action positive de Think Cosmopolitan pour les anciens combattants et les personnes handicapées, ou les candidats nécessitant un aménagement raisonnable du processus de candidature/d'entretien doivent en informer le service des ressources humaines par courrier électronique à hr@thinkcosmopolitan.com.
Veuillez envoyer toutes les candidatures à info@thinkcosmopolitan.com avec pour objet « Demande d'emploi ».
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