SPÉCIALISTE DES DONNÉES
Technologies de l'information - Architecture des données d'entreprise
Lieu : Los Angeles, Californie, États-Unis
Think Cosmopolitan, fondée par Romain Dubus, est une entreprise en pleine expansion qui intègre des projets innovants dans les secteurs de l'hôtellerie, de l'immobilier, du e-commerce et bien plus encore, afin d'inciter les individus de tous horizons à améliorer leur environnement et à créer de la valeur durable. Toutes nos opérations sont stratégiquement alignées pour financer le Projet Mars, notre ambitieux projet visant à développer des habitats humains durables sur Mars d'ici la fin des années 2020.
L'équipe d'ingénierie des données d'entreprise est responsable de la conception et du développement de l'architecture de la base de données d'entreprise, de l'entrepôt de données, des rapports, du machine learning et de l'analyse prédictive chez Think Cosmopolitan. Nous faisons partie d'un groupe plus vaste appelé EIS (Enterprise Information Systems), qui développe les logiciels qui construisent et alimentent Think Cosmopolitan. Nous sommes responsables de tous les logiciels utilisés sur le terrain, des entrepôts, des systèmes financiers, du restaurant et même de la page d'accueil publique. Romain nous appelle le « système nerveux » de Think Cosmopolitan, car nous assurons le lien entre toutes les autres équipes afin de garantir le bon déroulement de l'ensemble du processus de construction.
L'équipe Data Science est une nouvelle équipe au sein de l'équipe Enterprise Data Engineering. Le/la Data Scientist Senior collaborera avec plusieurs secteurs d'activité afin de comprendre l'activité et de développer des solutions avancées d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive. Le/la candidat(e) retenu(e) devra contribuer à la conception de l'infrastructure et à la définition des normes de codage et des processus qui guideront la prise de décision dans un environnement industriel.
Responsabilités
- Développer des classificateurs, des clusterings et des algorithmes prédictifs hautement évolutifs pour piloter la prise de décision au sein de l'organisation
- Collaborer avec les chefs de produits, les ingénieurs et les parties prenantes de l'entreprise pour définir et mesurer le succès des nouvelles solutions
- Effectuer des analyses exploratoires de données, extraire des données de diverses sources, nettoyer et agréger des données
- Collaborer avec DevOps pour créer une stratégie de déploiement standardisée
- Créer une documentation pour communiquer la mise en œuvre de la solution et les résultats de manière significative et exploitable
- Aider à définir l'infrastructure pour l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive
- Encadrer les ingénieurs en apprentissage automatique dans les techniques de science des données
- Travailler efficacement sur plusieurs projets simultanément et respecter les délais
Qualifications de base
- Baccalauréat en statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou discipline technique connexe
- Plus de 5 ans d'expérience avec des langages de programmation tels que Python, R et C# dans un environnement de science des données
- 3+ années d'expérience avec des outils de traitement de données distribués tels que Spark, Cassandra ou Hadoop
Compétences et expérience privilégiées
- Maîtrise complète des techniques d'apprentissage automatique (régression, modèles d'arbres, analyse de clusters, prévision, détection d'anomalies, etc.)
- Expérience dans le déploiement d'algorithmes/produits de données dans un environnement de production
- Maîtrise ou doctorat en science des données, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou discipline technique connexe
- Expérience dans la création d'API RESTful
- Expérience avec T-SQL
- Expérience de tous les aspects du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) dans un environnement d'équipe professionnelle, y compris la collecte des exigences, la conception de solutions, la mise en œuvre, les revues de code, les tests et le support opérationnel.
- Connaissance des systèmes de contrôle de version (par exemple Git)
- Haut degré de précision ainsi qu'une attention aux détails, d'excellentes compétences en communication orale et écrite, de solides compétences interpersonnelles
- Expérience avec les systèmes de fabrication
- Expérience de l'application de l'apprentissage profond à des applications spécifiques à un domaine, telles que le traitement du langage naturel, la prédiction de séries chronologiques et la vision par ordinateur
Exigences ITAR
Pour se conformer aux réglementations d'exportation du gouvernement américain, y compris les réglementations sur le trafic international d'armes (ITAR), le demandeur doit être un citoyen américain, un résident permanent légal des États-Unis, une personne protégée telle que définie par 8 USC 1324b(a)(3), ou être éligible pour obtenir les autorisations requises auprès du Département d'État américain.
Think Cosmopolitan est un employeur pratiquant l'égalité des chances ; l'emploi chez Think Cosmopolitan est régi sur la base du mérite, des compétences et des qualifications et ne sera en aucun cas influencé par la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale/ethnique, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'état matrimonial, le handicap mental ou physique ou tout autre statut légalement protégé.
Les candidats souhaitant consulter une copie du plan d'action positive de Think Cosmopolitan pour les anciens combattants et les personnes handicapées, ou les candidats nécessitant un aménagement raisonnable du processus de candidature/d'entretien doivent en informer le service des ressources humaines par courrier électronique à hr@thinkcosmopolitan.com.
Veuillez envoyer toutes les candidatures à info@thinkcosmopolitan.com avec pour objet « Demande d'emploi ».
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